AI 产品构建者 · 全栈开发者

把复杂技术做成真实产品。

你好,我是 McGee Lee。我构建 AI Agent、边缘 API、自动化机器人与数据工具, 关心的不只是“能跑”,而是从体验、架构到上线都真正可用。

MCGEE LEE

AGENTS / EDGE / DATA

SELECTED WORK / 2026

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挑难的问题,
做能用的产品。

0318 ★

GEO · TELEGRAM BOT

Location Verify Bot

让管理员设定全球验证范围,实时计算用户距离,记录验证历史并提供通过率统计。

  • Python
  • Telegram
  • Geopy
  • SQLite
0415 ★

SOCIAL UTILITY · BOT

LoveDist Bot

通过可分享链接计算两人直线距离,加入隐私模式、异步数据库、限流与管理广播。

  • Python
  • SQLAlchemy
  • AsyncIO
0527 COMMITS

DATA PRODUCT · FINTECH

Quant Backtest

用 Streamlit 构建的交互式量化回测平台,把策略验证与结果分析放进可操作的 Web 界面。

  • Python
  • Streamlit
  • Quant
066 ★

WEB EXPERIENCE · QUIZ

WebSBTI

从微信小程序迁移而来的性格测试:17 道动态题目、26 种人格与 15 维结果分析。

  • HTML
  • CSS
  • JavaScript

CAPABILITIES / 能力

从模型到产品,
从想法到上线。

01

AI & Agent Systems

从模型接入到记忆、技能、MCP 与沙箱执行,构建真正能完成任务的 AI 产品。

ClawLess · Zako Translator

02

Cloud & APIs

用边缘计算、流式响应、强一致限流与兼容 API,把实验打磨成可靠服务。

Cloudflare · SSE · Durable Objects

03

Data Products

把位置、量化与行为数据转化为清晰界面,让复杂逻辑变成可用的日常工具。

Python · Streamlit · SQLite

ABOUT / 你好

保持好奇,
也把事情做完。

我的项目跨越 AI Agent、Cloudflare 边缘服务、Telegram 机器人与量化工具, 但它们有同一个核心:把复杂系统整理成普通人可以直接使用的产品。

我重视完整链路——交互、架构、安全、部署与文档同样重要。 目前持续探索轻量 Agent、流式 AI 体验和 Serverless 产品。

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